软件定义汽车向AI原生演进，中央计算平台成核心焦点

2026年，汽车电子电气架构正经历从"软件定义"到"AI原生"的决定性跨越，中央计算平台的技术突破与生态重构已成为行业核心焦点。

根据盖世汽车研究院的研究，随着汽车电子电气架构向中央集中式演进，软硬件深度解耦、跨域功能融合成为行业发展的核心方向。同时，AI大模型技术快速落地车载场景，打破了传统车载软件单一、封闭、碎片化的发展格局，驱动车用操作系统从分散的域专用系统向统一化、标准化的整车OS迭代升级。

在技术发展方面，中央计算平台的跨域整合能力成为最核心的技术突破。以NVIDIA Jetson AGX Thor为代表的硬件方案，彻底打破了传统分布式架构的功能边界，构建起"座舱-智驾-整车控制"三位一体的集成化体系。

在企业布局方面，CARIAD中国联合小鹏汽车等本土伙伴，仅用18个月便完成CEA 1.0电子电气架构从0到1的搭建与功能验证，该架构将于2025年底实现量产。这一成果为大众在华首次实现了超1100万行代码的自主可控，并成功打造了本土软件栈。

在行业趋势方面，"舱驾一体"技术在2026年加速落地。这一技术通过将原本独立的智能座舱域与智能驾驶域进行深度整合，利用高性能中央计算芯片，在硬件上实现算力共享与集成，在软件上打通数据与功能壁垒。高通的Snapdragon Ride Flex平台已开始在量产车型中应用。

东风汽车集团刘莹指出，在软件定义汽车向AI定义汽车演进中，AI已成为驱动汽车迭代的核心引擎。汽车行业向中央计算与区域控制架构演进，正驱动芯片公司从硬件供应商转型为场景驱动的系统方案提供者。

据Precedence Research的数据，2025年全球软件定义车辆市场的规模为607亿美元，预计将从2026年的725.2亿美元增长到2034年的约3009.8亿美元，2025年至2034年的复合年增长率达到19.47%。

业内专家认为，软件定义汽车正从概念落地走向深度重构，电子电气架构、软件开发范式、行业标准边界与算力成本控制成为全行业聚焦的核心命题，将成为车企智能化转型的核心支撑。